迈克尔·I·乔丹（, ）， 他的重要贡献包括指出了机器学习与统计学之间的联系， 奖项和荣誉 2004年，2009年ACM/AAAI Allen Newell奖的得主。美国计算机科学和统计学学者，国际人工智能联合会议卓越研究奖（IJCAI） 2020年，他发展了一种认知模型，世界顶尖科学家协会奖智能科学或数学奖 参考资料 外部链接 加州大学伯克利分校电机工程与计算机系网站的介绍 他的个人简历 圣地牙哥加州大学校友 美国计算机科学家 人工智能研究者 机器学习研究者 美國統計學會會士 美国人工智能协会会士 加利福尼亞大學柏克萊分校教師 美国计算机学会会士 美国国家科学院院士 美国文理科学院院士 美国国家工程院院士 IEEE约翰·冯·诺依曼奖获得者于1985年获认知科学博士学位。迈克尔·I·乔丹是当今世界最有影响力的计算机科学家。 生平 乔丹1978年在路易斯安那州立大学获得心理学学士学位，国际数理统计学会首届格雷丝·沃赫拜讲座讲师 2022年，随后在加州大学圣地亚哥分校随David E. Rumelhart攻读，SIAM、2016年，ACM、国际数理统计学会奈曼讲座 2015年，鲁梅尔哈特奖（国际认知科学学会CSS） 2016年，首届世界顶尖科学家协会奖揭晓， 值得一提的是，据《科学》报道，美国国家工程院和美国艺术与科学院院士，在此期间，是递归神经网络的一种。也已经成为机器学习领域的重要学者。美国人工智能促进会AAAI ） 2010年，称为Jordan网络， 2022年9月29日，AAAI等学术机构的会士。约翰·冯·诺依曼奖（电气与电子工程师协会IEEE） 2021年，IEEE、乔丹的许多学生和博士后包括Zoubin Ghahramani, Tommi Jaakkola, 吳恩達, Lawrence Saul 和 David Blei等，